科学与决策的协同：新型政府循证决策模式构建与逻辑延伸／高鹏飞 吴 琼

　　基于此，大数据技术供给与本文所提倡的循证决策模式完善需求以及相应原则是正向契合的，既能够解决科学自身的完备性问题，保障决策的综合性，也能够实现多元互动与机制协调，促进科学与决策协同高效。

　　（二）大数据情境下科学与决策情境的有效结合

　　大数据既属于当下典型的政府公共决策情境，在某种程度上又属于科学技术，这就使得以大数据为基础的循证决策在实践层面与决策情境的结合有着先天优势，能够进一步促进完备性提升以及科学与决策协同。

　　第一，政治情境下政府公共决策循证模式。循证决策已经成为当下政府公共决策的方式之一，这是基于中国现代化治理目标的选择。治理体系与治理能力现代化要求坚持党的全面领导，这一根本原则是各级政府决策的宏观政治环境。循证决策同样需要遵循这一原则。也就是说，在证据搜寻与证据生成过程中，要坚持把党的全面领导贯穿于政府循证决策全过程。党的宗旨是全心全意为人民服务，国家治理的最终落脚点也在于对人民美好生活向往的满足，因此，政府循证决策应聚焦于社会矛盾解决、问题化解，而不仅限于科学证据的提供，从而使得公共决策循证模式符合社会主义核心价值观，符合国家治理体系与治理能力现代化的需要。

　　第二，经济情境下政府公共决策循证模式。循证决策模式的建立与运用属于决策机制改革的重要组成部分，政府公共决策采用循证模式虽然能够降低经验决策的不确定性，但循证过程中数据搜寻、知识转移、证据检验、意愿整合等环节是需要更多经济成本的。不过，循证模式使得公共决策的科学性显著提升，这能够在一定程度上抵消循证决策的高成本。另外，随着决策质量的提升，决策收益也会高于经验决策，产生收益大于成本的积极效应。

　　第三，技术情境下政府公共决策循证模式。当今社会可以说是瞬息万变的，并且出现了越来越多的突发事件、公共事件，那么，政府在应对这些事件上的表现如何呢？很多政府的表现是不尽如人意的，其中一个很重要的原因就是政府对社会、事件的敏感性不强，以大数据为代表的信息技术则是提升政府敏感度、反应灵活度的重要手段。为此，政府需要积极利用大数据、区块链、人工智能等提升社会治理能力，而基于大数据的循证决策很好地迎合了政府能力提升的需求，是数字政府、电子政务不断发展的重要组成部分，能够为政府快速、有效决策提供良好基础。

　　三、大数据背景下政府循证决策模式的逻辑演绎与完善路径

　　（一）从数据到证据：循证决策的基础逻辑与路径构建

　　大数据识别是循证决策的基础，是对人类社会“数据化”的适应与应对。不管是公共事务还是突发事件，都包含着反映价值、利益、规则、关系的各种数据，本研究称之为“由矛盾所引发的特定数据”，这种数据不是单独存在，而是与社会其他领域相融合，由此形成的数据环境也就是政府公共决策循证模式的约束空间和逻辑起点。当社会问题产生时，由矛盾所引发的特定数据会被社会公众感知，虽然关切程度与价值偏好存在差异，但这种感知赋予了特定数据公共性，这也是数据能够转变为证据的根本所在。整体主义理论认为，政府应利用大数据聚焦群体数据，因为带有公共性的社会反映与民众