2021年3月下期
智慧城市建设中的算法歧视及其消除／周荣超
来源：领导科学网,领导科学杂志社唯一网站
作者：周荣超
日期：2021-04-25 10:55:12
| 慧城市的技术支撑主要体现在机器的自主学习、技术的迭代升级以及治理规则的创新层面。可以这样认为，数字基础设施的规划与建设是智慧城市的有形要素，人的创造力是促进发展的无形要素，学习、技术和规则的创新则是联系有形与无形要素的重要纽带。在智慧城市模式下，不仅自然资源管理效率得到有效提升，而且社会性要素资源也充满了活力。智慧城市的核心竞争力就在于数据的快速响应、共享与高效服务。大数据、物联网、云计算等是智慧城市发展的技术保障。数据是智慧社会运行的基础，建设智慧社会首先需要对大量的数据进行采集和分析，这也是机器自主学习的基本前提条件。物联网的运用使人与物、物与物之间能够进行有机交互；云计算等提高了计算能力，让计算变得便捷和易于操作。这些都是技术层面迭代升级的表征。人工智能的核心是算法，算法是解决问题的一种方法，通过构建不同的模型来解决问题，但算法在使用与发展的过程中不可避免地存在一些问题，需要通过伦理、规范等治理规则进行约束。
二、国内外智慧城市建设的相关实践
国外智慧城市建设实践。国外目前具有代表性的智慧城市建设理念与实践包括智慧城市规划、可持续的技术升级与多元主体广泛参与等方面。新加坡学者于1999年提出智慧城市的概念，并且实践于新加坡的“智能岛”计划。韩国仁川松岛IBD（国际商务区）计划，目标是建设成一座未来之城——最绿色最智慧的城区，成为典型的智慧可持续城市的示范项目。挪威智慧博德的城市愿景中，强调低碳、节能、智慧化等技术层面和环境可持续发展要素，而且也注重市民在未来新城市建设中的参与性。这种模式包含了智慧城市的所有层面，集技术维度、组织维度、合作维度和实验性维度为一体。
国内智慧城市建设实践。目前，国内有代表性的主要有三类，即阿里的操作系统、以百度为代表的智慧城市、以华为为代表的基础设施派。阿里的基本逻辑与运作模式是平台化。它通过技术支持协助城市先期建立数据处理中心，然后在数据搜集、传输与归集的基础上最大限度挖掘数据价值，进行城市智慧化管理的应用，实现城市管理的点、线、面以及立体架构的塑造。它使整个城市就像一个超大型计算机，实现数字化的系统操作应用。换句话说，运用城市大脑的“一网通办”模式最终改变城市的治理方式以及管理者的思维，同时也使阿里能够最大限度持有和使用相关平台上的数据资源。百度的智慧城市建设具有集中性和针对性。百度的模式主要是实际应用场景构建。它主要集中在交通出行和城市综合治理两个领域。百度侧重于技术的研发与使用，通过技术领先来保持智慧化程度的改进，如通过自动驾驶和车路协同的智慧化应用，让人工智能技术能够应用于城市更广泛的区间。华为的实现路径主要是投资实体经济。华为通过建设物联网和城市通信网、研发相关技术设备等方式，既搭建大数据应用平台，也构建“一网统管”的城市运营管理平台，搭建城市万物互联的神经系统。同时，华为也致力于相关数据资源的流动与开放，通过数据资源“一网交易”的形式提升数据利用价值。
亚里士多德曾说过，人们来到城市为了生活得更快乐。但现实城市的发展证明，交通拥堵、能源短缺、公共安全环境恶化等城市难点和痛点越来越多。在我们塑造城市的同时，城市也 |