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2021年1月下期

组织公平对科技人才创新行为的影响研究:内部人身份认知和工作嵌入的作用/杨月坤 杨 惠

来源:领导科学网,领导科学杂志社唯一网站 作者:杨月坤 杨 惠 日期:2021-03-01 10:25:39
如“薪酬反映了我对组织的贡献”;程序公平维度4道题,例如“决策时,我能发表看法和感受”;互动公平维度6道题,例如“在工作中,领导能给我提供支持和帮助”。3个分量表的Cronbach’s α系数分别为0.79、0.813和0.857。
  内部人身份认知采用Stamper等开发的量表[1],选取5个题项加以衡量,例如“我强烈地感觉到我是企业内部的一员”。量表的Cronbach’s α系数为0.882。
  工作嵌入采用Crossley等开发的量表[5],选取4个题项加以衡量,例如“我与公司紧密相连,离开这家公司很困难”。量表的Cronbach’s α系数为0.881。
  创新行为采用Scott等开发的量表,结合科技人才工作的特点进行修订,形成包含4个题项的创新行为量表,例如“我善于寻求解决问题的新主意和方法”。量表的Cronbach’s α系数为0.858。
  根据以往的研究方式,本研究采用性别、年龄、任职年限以及学历作为控制变量。
  三、实证分析与结果
  (一)信度与效度分析
  通过测量量表的Cronbach’s α系数来检验量表内部一致性信度,组织公平各维度、内部人身份认知、工作嵌入以及创新行为的各量表Cronbach’s α系数都比0.7大,表明变量量表信度较好。同时,各变量组合信度(CR)值都比0.7大,各维度的平均萃取方差(AVE)及各题项的标准化因子载荷均大于0.5,表明变量聚合效度较好。此外,对各变量实施验证性因子分析,六因子模型(χ2/df=1.093,RMSEA=0.016,IFI=0.995,TLI=0.994,CFI=0.995)比其他替代模型的拟合度好,且各变量AVE的平方根均大于对应的变量间相关系数,表明变量之间的区分效度较好。
  (二)描述性统计与相关性分析
  描述性统计的分析结果表明,分配公平(r=0.572,p<0.01)、程序公平(r=0.509,p<0.01)以及互动公平(r=0.607,p<0.01)与创新行为正相关,分配公平(r=0.651,p<0.01)、程序公平(r=0.572,p<0.01)以及互动公平(r=0.628,p<0.01)与内部人身份认知正相关,内部人身份认知(r=0.660,p<0.01)与创新行为正相关,初步支持了本研究的假设。
  (三)假设检验
  1.直接效应检验。如表1所示,在控制性别、年龄、任职年限和学历后,分配公平对创新行为有显著正向影响(M2:β=0.582,p<0.001),假设H1得到验证;程序公平对创新行为有正向显著影响(M3:β=0.347,p<0.001),假设H2得到验证;互动公平对创新行为有显著正向影响(M4:β=0.410,p<0.001),假设H3得到验证。
  2.内部人身份认知的中介效应检验。本研究运用Bootstrap法检验内部人身份认知的中介效应。其中,Bootstrap样本数为5000,置信区间设置为95%,检验结果见表2。由表2可知,对于“分配公平→内部人身份认知→创新行为”这一过程,分配公平通过内部人身份认知作用于创新行为的间接效应系数为0.376,95%的置信区间为[0.282,0.479](不包含0),表明内部人身份认知具有显著的中介作用;在控制了内部人身份认知的效应后,分配公平作用于创新行为的直接效应系数为0.286,95%的置信区间为[0.169,0.404](不包含0),表明分配公平作用于创新行为的直接效应显著。综上所述,内部人身份认知在分配公平与创新行为起部分中介效应,假设H4得到支持。同理,假设H5、假设H6得到验证。
  3.
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