新一代信息技术对领导者预测性决策的影响和启示／陈西川

　　2.数据智能化为预测性决策提供方向

　　维克托•迈尔-舍恩伯格等［6］和史蒂夫•洛尔［7］从新一代信息技术和其应用过程中产生的数据对人类社会生产模式变革的角度，将数据特征总结为三个方面：规模化、网络化、智能化。规模化指的是数据的生产与互联网结合带来的生产规模的扩大，生产规模的扩大推动生成数据量的进一步增加，导致任意物体对象数字化的实现，以及数据覆盖范围进一步扩大；网络化指的是数据价值功能的发挥必须与生产数据的物联网紧密结合，实现任意物体的相互链接，保证数据生成的实时传输，完成管理者对生产现场及管理对象的同步监控；智能化指的是数据生产自动化、数据使用智能化以及通过数据实现物质世界与意识世界的有效链接，从而促进管理及其过程智能水平的提升。

　　（二）持续建设并完善数据平台，加强预测性决策支撑

　　1.数据平台构成预测性决策的基础

　　预测性决策所依赖的数据来自数据平台，数据平台的功能影响所产生数据的质量，从而影响预测性决策的准确度。数据平台的核心是“数据+算力+算法”。通过平台，物质世界人、物、交易场所、生产场所等由MEMS（微机电系统）传感器、摄像头等采集数据，完成物质世界的数字转化进而形成数据；数据与云计算、边缘计算等结合计算并存储，物质世界转换成数据资源；数据经由人工智能及各种商业模型、管理决策模型，与5G等结合，把数据、算力、算法与物、人等主体连接。平台与人、物连接并存储、分析、计算各方即时产生的数据，并将分析结果及时反馈给与其连接的人、物，为人的管理及决策提出建议，对物体的运行发出下一步指令。接受决策建议的人及收到运行指令的设施又会产生新的数据，新数据对平台履行功能提出新的要求。由此平台的功能随着物质世界的变化、管理决策的需求及相关技术的发展而不断变化。

　　2.持续建设完善数据平台支撑预测性决策

　　数据平台依靠自身所拥有的强大的数据库和动态的数据链接，实现对产业链及各管理目标相关部门的实时监控，平台因此而成为指挥各部门及实体经济正常运行的“中枢”和“大脑”，对非正常现象的出现进行甄别并给出预警，具备了提供预测性决策及应对非正常冲击的能力，有利于提高决策效率和决策的准确性。随着数字产业化的深入、信息技术及社会实践需要的发展，平台自身必须为满足这些发展需要进行更新换代，与平台关联的基础设施就必须不断进行建设，以满足不断提升的智能化预测性决策的需要。

　　（三）遵循新一代信息技术发展规律，提高预测性决策准确性

　　1.技术经济规律

　　技术是推动经济发展的动力。“技术—经济”范式理论认为，人类历史上每一次由技术引发的工业革命都将会引发新的产业革命、都将提高社会总体生产效率、都有新的基础设施支撑其功能的发挥，最终推动人类社会向前发展。佩雷斯将人类经历的工业革命分为五个阶段，每个阶段的经济发展都有其特征和规律。

　　历次工业革命从技术