大数据时代的公共决策模式变革/乌云娜 武 荣

　　第二，公共决策模式需要从封闭向开放转变。一方面，在大数据时代，公共决策的议题范围更广、内容更多，单纯依靠某个部门或某几个人已经无法掌握事物全貌，更无法做出全面、细致的解决方案。所以，大数据时代的决策需要打破部门和行业界限，广泛吸纳社会各方的看法和意见，才能使问题得到更好的解决。另一方面，在大数据时代，决策的依据也要实现从封闭向开放的转变。在大数据时代，公共决策最重要的依据就是数据。所以，政府部门要向社会开放数据，让公众了解更多信息、提出新观点，创新治理方式，提高治理效果。大数据的价值在于对数据的整合和分析，但整合分析的前提是数据开放。开放数据是指将原始的数据及其相关元数据以可以下载的电子格式放在互联网上，让其他方自由使用。［3］数据开放的最大意义在于让大数据时代最重要的生产资料——数据——流动起来，发挥民众的智慧，激发民众的创新意识和活力，使公共问题得到更好的解决。

　　第三，公共决策模式需要从被动响应向主动预见转变。在大数据时代，人类可以实时获取想要的信息，根据信息判断事物的现状及发展演变的过程和走向。因此，大数据时代的决策完全可以摆脱过去“发生问题—解决问题”的被动状态，转而通过数据挖掘预见可能的问题，提早做出防范，优化决策的结果和效率。在大数据时代，实时收集和分析数据的可能性让公共决策可以成为一个连续的过程，可以将问题消灭在萌芽状态，减少破坏性后果的不良影响。所以，在大数据时代，公共决策需要更加重视数据挖掘，对问题隐患提早发现、主动预防。

　　第四，公共决策模式需要从普惠模式向精准模式转变。在小数据时代，公共决策者想要全面、细致地掌握社会现象及其内部的类别和结构十分困难，公共政策在制定时也无法考虑某一社会问题到底有哪些具体类别、每一类有何特征等详细信息，因而，公共政策往往只能解决大多数人的困扰，对于同一问题的不同类别的解决缺乏针对性。大数据为公共决策者关注小群体的诉求提供了可能。数据挖掘可以帮助公共决策者发现公共问题的具体类别和细部特征，便于决策更有针对性和精准性。

　　第五，大数据在公共决策中的应用需要更多地从物质支持向精神支持转变。按照以往的思维，促进大数据在公共决策中的应用，可能更多的措施是给予物质上的支持，例如拿出专项经费搭建数据中心、建设数据库、成立专门机构等。但是，在大数据时代，鼓励和促进大数据在公共决策中的应用需要更多的精神方面的支持，例如在全社会弘扬数据文化、宣传数据知识、建立大数据开源社区、举办相关的数据挖掘大赛等。这些措施将引发公共决策思想和理念方面的变化，让社会更多地意识到大数据在公共决策中可以起到的作用，进而激发全