社区嵌入视角下新移民知识型员工离职动机研究/黎春燕 陈 杰

　　（三）不同社区嵌入维度与离职动机假设关系检验

　　本研究以社区嵌入为自变量，离职动机为因变量构建模型。为了更好地分析社区嵌入的各个维度对离职动机的影响，本研究采用逐步回归法展开假设检验。回归分析的结果如表1所示，共分析了5个模型，且因变量均为离职动机。

　　为了检测社区联结对离职动机的影响，本研究采用了模型1和模型2，模型1将性别和岗位资历作为控制变量，检测对离职动机的影响关系，其中岗位资历（β=-0.093，p＜0.05）与离职动机存在较显著的负相关关系；模型2在控制变量基础上，加入社区联结作为解释变量，模型2中R2值相对于模型1有了显著提升，说明社区联结对离职动机具有影响作用，同时社区联结（β=-0.156，p＜0.05）的回归系数为负数且较为显著，此外模型2也达到了统计上的较显著结果（F=4，P＜0.01）。这一结果说明社区联结对员工的离职动机产生了较显著的负向影响关系，因而假设H1得到支持。

　　为了检测社区匹配与离职动机之间的关系，模型3在控制变量的基础上，加入社区匹配作为解释变量，与模型1进行对比。结果显示，模型3的R2值要显著大于模型1的R2值，说明社区匹配对离职倾向产生影响作用。同时，社区匹配（β=-0.145，p＜0.05）的回归系数为负数并且较为显著，而且模型3也达到了统计上的较显著结果（F=4.328，P＜0.01），由此可见，社区匹配对员工的离职动机产生较显著的负向影响关系，假设H2得到支持。

　　模型4检验了社区牺牲与离职倾向的影响关系。模型4在控制变量的基础上，加入社区牺牲作为解释变量，并且与模型1进行比较。从分析结果可以看出，模型4中R2值较模型1有显著性的提升，说明社区牺牲对员工离职动机产生影响。回归分析中，社区牺牲（β=-0.215，p＜0.01）的回归系数为负数且极其显著，模型4在统计上显示的结果较为显著（F=5.423，P＜ 0.001），这一结果说明社区牺牲对员工的离职动机具有显著的负向影响关系，假设H3得到支持。

　　模型5将前述的所有变量都放入模型，以检测社区联结、社区匹配以及社区牺牲对于离职动机的解释力度。模型5中，社区联结（β=-0.132）、社区牺牲（β=-0.18）以及社区匹配（β=-0.025）的回归系数均为负数，但不显著，同时模型5也达到统计上的显著结果（F=4.026，P＜0.01）。从表3中可以看出，社区联结、社区匹配和社区牺牲的联合预测了6.6%的离职动机，就单个变量而言，社区牺牲解释了5.4%的离职倾向，社区联结解释了4%的离职倾向，而社区匹配解释了4.3%的离职倾向。由分析结果可以看出，社区牺牲对于员工离职动机的解释力要高于社区联结和社区匹配，社区联结和社区匹配的解释力度近似相等。

　　四、研究结论和管理启示

　　（一）研究结论

　　第一，社区嵌入对背井离乡的新移民知识型员工流动性影响至关重要。尽管新移民知识型员工的流动意愿往往高于其他一般性员工，但在高水平的社区嵌入情境下，这类员工的离职动机会明显降低。在诸多的外部影响因素中，新移民知识型员工的社区嵌入程度对于其留职起到了十分关键的作用。

　　第二，社区联结、社区匹配负向影响新移