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2017年6月中期

知识型员工情绪智力与工作嵌入关系研究/丁森林 刘培琪

来源:领导科学网,领导科学杂志社唯一网站 作者:丁森林 刘培琪 日期:2017-06-13 18:40:31
究所用问卷均采用李克特5级量表进行测试,具体情况如下。自变量是情绪智力。情绪智力采用的是Wong等在2002年开发的量表,Cronbach’s α系数为0.909。中介变量是组织公平。组织公平采用的是Niehoff等在1993年开发的量表,Cronbach’s α系数为0.906。因变量是工作嵌入。工作嵌入采用的是Crossley等在2007年开发的量表,Cronbach’s α系数为0.746。问卷的Cronbach’s α系数较高,说明量表的信度良好。
  (三)分析方法
  本研究运用SPSS23.0软件对量表进行可信度检验及探索性因子分析,对变量间进行相关性分析,并对变量间因果关系及变量的中介作用进行检验;运用Amos21.0进行验证性因子分析。
  三、结果分析
  (一)效度分析
  经检验,情绪智力量表的KMO值为0.893,Bartlett球形检验结果非常显著,由此可见,情绪智力量表适合进行因子分析。对情绪智力量表按特征值大于1的标准抽取公因子,采用主成分提取法和最大方差旋转法提取出四个公因子,四个公因子共解释了88.55%的变异量,说明情绪智力量表具有较好的结构效度。组织公平量表的KMO值为0.918,Bartlett球形检验结果非常显著,说明组织公平量表适合进行因子分析。采用同样方法提取出一个公因子,共解释了74.79%的变异量,说明组织公平量表具有较好的结构效度。工作嵌入量表的KMO值为0.828,Bartlett球形检验结果非常显著,说明工作嵌入量表适合进行因子分析。采用同样方法提取出一个公因子,共解释了81.45%的变异量,说明工作嵌入量表具有较好的结构效度。区别效度的检测运用构建因子模型的方法,三因子模型各项指标(x2/df=3.189<5,GFI=0.953>0.9,AGFI=0.928>0.9,TLI=0.942>0.9,CFI=0.955>0.9,RMSEA=0.063<0.1)均符合要求,并且三因子模型各项指标均优于二因子模型和单因子模型,说明本研究具有良好的区分效度。
  (二)相关系数分析
  表1为各变量的均值、标准差及各变量之间的相关系数。由表1可知,自我情绪评价与工作嵌入显著正相关(r=0.19,p<0.01),H1a得到初步验证;他人情绪评价与工作嵌入显著正相关(r=0.2,p<0.01),H1b得到初步验证;情绪运用与工作嵌入显著正相关(r=0.245,p<0.01),H1c得到初步验证;情绪控制与工作嵌入显著正相关(r=0.201,p<0.01),H1d得到初步验证。自我情绪评价与组织公平显著正相关(r=0.225,p<0.01),H2a得到初步验证;他人情绪评价与组织公平显著正相关(r=0.26,p<0.01),H2b得到初步验证;情绪运用与组织公平显著正相关(r=0.349,p<0.01),H2c得到初步验证;情绪控制与组织公平显著正相关(r=0.303,p<0.01),H2d得到初步验证。组织公平与工作嵌入显著正相关(r=0.557,p<0.01),H3得到初步验证。
  (三)情绪智力与工作嵌入关系的回归分析
  上一部分对研究的各变量进行了相关性分析,分析结果为进一步探讨因果关系奠定了基础。本文在对情绪智力与工作嵌入的因果关系研究中,将性别、学历及职位作为控制变量进行回归分析,结果如表2所示。由M2可知,自我情绪评价显著影响工作嵌入(β=0.166,p<0.01),H1a得以验证;由M3可得,他人情绪评价显著影响工作嵌入(β=0.159,p<0.01),H1b得以验证;由M4可得,情绪运用显著影响工作嵌入(β=0.179,p<0.01),H1c得以验证;由M5可得,情绪控制显著影响工作嵌入(β=0.146,p<0.01),H1d得以验证。综上所
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