京津冀区域政府协作治理测度及政策建议/汤 凯 白易彬

　　（1）主观权重确定方法：层次分析法

　　首先，对京津冀区域政府协作治理各指标的重要程度进行比较，从而构建出相应的判断矩阵；其次，根据乘积方根法获得几何平均值；再次，将其进行归一化处理，得到评价指标的权重；最后，对判断矩阵进行一致性检验。鉴于层次分析法在相关文献中已得到广泛运用，故详细实现过程本文从略。通过层次分析法得到京津冀区域政府协作治理指标主观权重向量W′=［w′11，w′12，…，w′36］T。

　　（2）客观权重确定方法：因子分析法

　　运用SPSS10.0软件对18个二级指标进行因子分析，Bartlett球形度检验结果表明KMO的值为0.7>0.5，从Bartlett球形度检验结果可以看出，Sig<0.01，说明样本适合做因子分析。运用软件可得指标的因子载荷矩阵，因子载荷系数分别代表了每个二级指标与公因子的相关系数及每个二级指标在总的评价体系中的相对重要性。对因子载荷系数进行归一化处理后可得二级指标的权重W″=［w″11，w″12，…，w″36］T。

　　用α和β分别代表主客观两种赋权方法的相对重要程度，即α、β的取值都在0和1之间，且满足α+β=1，将通过AHP法得到的主观权重和通过因子分析法得到的客观权重进行线性组合得到的权重称为组合权重，W?=［w?11，w?12，…，w?36］T为组合权重向量，式中W?i=αw′i+

　　βw″i，满足0<w?i<1，∑W?i=1。显然，当α=1、β=0时，组合权重就是层次分析法得到的权重；当α=0、β=1时，组合权重就是因子分析法得到的权重。本文认为，主观赋权和客观赋权在组合权重中重要程度相同，即α和β都取值为0.5。

　　3.子系统及子区域间协作度测算

　　首先，依据协作范围的不同，在量化测度中把区域政府协作分为两个层次：一是在区域内各个省市内部的各子系统间的协作量化测度；二是区域内各省市之间的协作量化测度，即把各个省市（子区域）看成一个系统。两个层次划分本质上都是为了析出省市之间或者省市内部各功能系统间的分工协作情况。依据该思路，首先，加权汇总得到区域政府协作治理各子系统发展度（SGI）。SGIkl=[∑]　UR×w?i*100。其中，I=1，2，3，分别表示河北、北京、天津；K=1，2，3，分别表示经济协作子系统、社会协作子系统、资源与环境协作子系统；UR为单项指标标准化后的数值，w?i为单项指标在总指标体系中的权重。SGI越大，说明区域政府协作治理各子系统发展越好。

　　其次，为了反映京津冀区域三省市经济、社会、资源与环境综合系统协作状况，采用协作度为度量尺度，利用离差系数法进行计算，具体计算公式为：Cl=1-Sl/AGl。其中，C为各省市内部三大系统的协作度，AG为各子系统发展度的平均值