大数据背景下政府决策数据化的实现路径

　　二是将“数据强国”“数据治国”理念上升至国家战略，从战略性资源的角度，把握大数据背景下政府的数据观，将块数据社会、满数据决策、流数据价值三大理念融入大数据时代的政府政策制定之中。所谓块数据，是一个物理空间或行政区域形成的各类数据的集合。所谓满数据决策，是指通过利用大数据的分析手段挖掘具有大价值的数据，从而辅助决策。所谓流数据价值，是指数据只有流动起来才会产生更大的价值。

　　（二）促进国际交流与合作，推动我国大数据技术发展

　　大数据时代背景下，政府决策数据化的发展与大数据的发展是相辅相成的。在大数据应用与发展方面，以美、英为首的发达国家走在了世界的前列，它们最早将大数据的发展提升至国家战略的高度，并从顶层设计角度制定了大数据应用与发展规划，从制度、法律、实践三个层面大力推动大数据的应用与发展。大数据在中国的发展相比国际社会起步较晚，因此，在大数据的应用与发展方面，我们需要加强与国际社会的交流与合作，在立足国内市场的基础上积极借鉴国际社会的发展经验，在实事求是的基础上取长补短。我国政府可以借鉴美国政府在制度保障和大数据企业激励方面的相关经验，优化互联网创新型行业的发展环境，构建大数据发展的制度保障和法律保障体系，特别是学习美国在政府数据开放领域做出的大胆尝试与创新。在数据开放领域，也正是美国政府的Data.gov上线激发了世界各国建立数据开放平台的信心。可以学习法国将数字化纳入公民所享有的“义务教育权利”，以数字化为重点促进教育改革，并将数字化教育融入国民教育、高等教育以及职业教育各个阶段，鼓励更多年轻人进入数字化领域就业，通过构建大数据孵化器支持技术创新型企业的发展。法国政府的举措对于大数据人才缺乏的中国具有很大的参考价值。

　　三、塑造决策者决策数据化的文化、技能与习惯

　　大数据时代，社会公众不再只是信息的单纯接受者，丰富的互联网信息世界将会为公众参与提供更为广阔的渠道，因此政府将会逐步失去单向传递的信息优势。在尊崇体验与分享的大数据时代，只要愿意，任何数据都可以拿来被所有人分享。

　　（一）决策者决策数据化的文化与习惯的塑造

　　相较于传统的政府决策，大数据时代政府决策数据化在决策依据、决策参与主体、决策方法、决策时效和决策透明度五个方面发生了质的变化。在大数据时代，政府决策数据化需要政府更新决策理念，塑造决策者数据化决策的文化氛围与习惯。第一，从决策依据来看，大数据时代需要决策者从主要依靠经验决策的固有思维惯性中解放出来，在思想观念上允许数据发声，甚至是发出与之前结论不一致的声音，赋予数据说话的权利。在数据的海洋中，不再单纯地寻求因果关系，“是什么”将会取代“为什么”。第二，从决策参与主体来看，注重体验的多元参与主体改变了传统的自上而下的决策顺序，决策参与主体的下移需要决策者充分考虑民众的利益诉求，不仅将公众参与纳入决策程序，而且在政策制定中也要充分考虑并采纳公众意愿，使公众参与不是仅仅停留在入口，而是贯穿于整个决策过程。第三，从决策方法来看，经验主导让位于数据驱动的决策方法需要决策者真正拿来实践而不是停留在文件之中。决策