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领导前沿

大数据背景下政府决策数据化的实现路径

来源:领导科学 作者:程秋月 张 顺 日期:2016-09-12 15:56:12
效整合,部门之间的数据分散、数据分割严重阻碍了政府数据开放的程度。因此,政府数据开放不仅需要政企、政社之间的合作,还需要政府内部各部门之间进行利益协调、合作共享。
  参与原则。政府数据开放的重要理念是调动社会公众参与政府决策的兴趣与意愿,发挥社会公众的智慧。坚持政府数据开放的参与原则,需要政府在数据开放过程中丰富社会公众的参与入口,并持续了解社会需求。要充分利用新媒体的优势,拓宽社会公众参与的渠道,切实让社会公众的参与体现在政府的决策环节,从而增强社会公众参与的信心。
  (二)构建政府数据共享平台,推进政府大数据基础设施建设
  数据开放的直接结果是共享数据。注重体验和分享的大数据时代,需要一个数据共享平台为数据价值的挖掘和利用提供充分的发挥空间。因此,在明确政府数据开放的边界和范围以及开放原则的基础上,需要政府部门进一步搭建政府数据开放的共享平台,突破在某个行业或领域呈现孤立状态的条数据的限制。具体做法有以下两点。
  一是解决政府内部的行业数据分割问题,搭建多领域数据共享平台。实现在交通、医疗、卫生、就业、社保、教育、科技、农业、环境等多个领域的数据共享。制定数据资源共享管理条例,以制度保障数据资源共享的顺利实施。整合政府现有的平台资源,以盘活存量为主,控制增量为辅。充分利用政府原有的数据平台资源,加强技术控制与指导,实现互联互通。
  二是突破地方政府之间的数据割据,整合分散在不同地方政府内的数据平台资源。地方政府之间由于存在竞争性,容易形成针对本地区的区域保护性政策。数据资源的共享意味着信息的共享、知识的共享。当前,人的流动性、社会问题的普遍性需要加强地方政府之间的合作,以此来提高政府决策的效力和科学化水平。因此,地方政府之间可以借助云计算技术整合数据资源,最大限度地发挥数据的价值。
  二、加强政府顶层设计,营造大数据发展的社会环境
  (一)推进政府决策数据化的顶层设计
  当前,在政府决策数据化制度设计方面,顶层设计还处于缺位状态。自2015年8月李克强总理明确提出政府决策数据化的提议以来,党中央和国务院开始逐渐关注政府决策数据化在我国的实施条件和发展前景,但是具体的政府决策数据化的顶层设计还没有得到充分的制定。在政府决策数据化所依赖的大数据发展与应用方面,党中央、国务院印发了促进大数据发展行动纲要的通知,但是具体的大数据应用的顶层设计还不够充分,有的只是对大数据应用与发展的概括性指导,具体的实施细则以及实施措施缺乏针对性和可操作性。因此,在推进政府决策数据化的顶层设计方面,需要从以下两方面着手。
  一是组建政府决策数据化顶层设计规划小组,着手制定大数据背景下政府决策数据化的顶层设计规划。从指导思想、发展目标、发展路线、首要任务、人才培养等多个角度为政府决策数据化指明正确的发展方向和思路,统一政府思想认识,并从制度规划和法律构建两大主要方面与各级地方政府达成共识。进一步明确政府的职责,为其发挥政府决策数据化的主观能动性提供制度前提。加快全国人大的立法进程,弥补大数据时代数据资源开发与利用的法律缺失。此外,顶层设计的规划要与政府进行双向沟通,确保顶
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