领导者在预测性决策中运用大数据技术的基本方略／杜 鹃

 

　　【摘  要】预测性决策受工作流程、决策情势、主体能力等多种因素的影响，从而导致决策后果的不确定性风险剧增。大数据技术的全面汇总分析、预测分析、决策支持功能有助于领导者破解预测性决策中的风险点。领导者运用大数据技术，应在流程上体现“全”字，即全面采集、全局考虑、全程应用；在参与上体现“勇”字，即勇于学习、勇于使用、勇于担当；在价值定位上体现“人”字，即人本思维、人脑决策、人才运用。

　　【关 键 词】领导者；预测性决策；大数据技术

　　【作者简介】杜鹃（1983— ），女，中共山东聊城市委党校讲师，研究方向为信息化与社会治理。

　　【基金项目】山东省全省党校（行政学院）系统课题“基于公众心理的网络舆论引导力提升研究”（课题编号：2018s118）

　　一、预测性决策的风险点来源因素

　　（一）工作流程因素：工作流程的超前性导致领导者难以把握事件发展趋势

　　在工作流程上，预测性决策先于事件发生做出，这种对未知情形做出的超前性、非常规性决策，预期会产生较高的收益，但同时也伴随着巨大的风险。预测性决策从决策目标确立到决策方案的制订、评估及选择，都会受到超前性特点的影响，要求领导者对事件发展趋势做出较为精准的判断。但事物发展变化受多种不确定性因素的影响，尤其是在信息时代，信息传播速度的极速性、途径的广泛性、传播主体的情绪易感性及传播过程中存在的演化和失真现象，使决策环境、决策条件瞬息万变，领导者对各种影响因素不能完全控制，难以把握事件发展的趋势，只能进行概率性估计。领导决策要秉承客观性和可行性原则，一旦对趋势判断有大的失误，就会导致决策目标、决策备选方案失效，导致“一着不慎，满盘皆输”的决策后果。

　　（二）决策情势因素：决策情势的复杂性导致领导者难以掌握事物全貌

　　决策情势是决策所处的环境和条件，是相互联系的复杂系统。领导者对决策情势的把握影响到决策能否顺利实施。进行预测性决策，需要把握系统性原则，尽可能掌握全面的信息，将决策环境和条件中的各种要素作为互相影响的整体对待，着重分析各种矛盾关系，求得决策的整体化、综合化、最优化。但在当前社会变革的信息时代，进行预测性决策所面临的决策情势更为复杂，客观条件是否具备、主观意志是否支持都是要把握的方面，各方利益交织、诉求多样且彼此之间盘根错节。在这种状况下做决策，领导者就犹如“坐井观天”“瞎子摸象”，以视野之内有限的局部信息应对全局，以片面信息应对总体，以静止信息应对变化的局势，就容易导致“一叶