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2020年10月下期
领导者在预测性决策中运用大数据技术的基本方略／杜 鹃
来源：领导科学网,领导科学杂志社唯一网站
作者：杜 鹃
日期：2020-12-04 16:18:11
| ［1］在思想上允许数据做主，做到心中有“数”，增强数据决策思维、关联思维、动态思维，接触、使用操作简单、界面友好的数理分析工具和大数据决策应用程序。其次，勇于使用大数据技术进行辅助决策。对大数据技术不能敬而远之，领导者不需要精准掌握技术，而是需要具备使用大数据工具的意识，了解大数据技术可以为本职工作提供服务的功能范围，在与大数据公司的合作中为数据来源、建模、算法及验证等提出明确要求，为下一步运用具体技术提供指向。再次，在参与使用中勇于担当。领导者在大数据技术辅助预测性决策中的角色定位，不是将任务布置出去的“甩手掌柜”，而是要在项目中发挥社会科学领域专家的作用。这需要领导者从全局考虑，洞察数据分析结果之下的事物发展规律，确保做出的决策部署有指导性和可持续性。数据是最核心的部分，领导者应该以强烈的担当意识，推动相关数据开放，应对由此带来的安全风险，让大数据充分发挥价值。
（三）在价值定位上体现“人”字：人本思维、人脑决策、人才运用
工具理性在大数据技术使用上通常表现为注重实用价值，但运用大数据技术进行预测性决策必须坚持以人为本的价值定位。首先，要秉持人本思维，通过数据分析挖掘问题本源。根据预测性决策的影响范围、影响程度和决策时限，领导者应采取相应的应对方式。紧急情况下的应对，可以通过准确快捷的相关性分析进行决策，但是在社会科学领域，借由大数据技术分析出的相关关系，挖掘出背后隐藏的因果逻辑，对做出正确决策来说是必需的。如果呈现相关性的各种因素之间不能建立合理的因果联系，那么其中必定会有忽略掉的影响因素，此时贸然决策，就有可能忽视各方利益诉求，引发质疑和矛盾。因此，在大数据技术的应用上，坚持从“是什么”到“为什么”的探究，是从工具理性到价值理性的提升。其次，在用好大数据辅助系统的基础上，领导者要综合判断进行决策。大数据辅助传统决策的作用显著，但大数据并非无所不能，现实中不乏过度依赖大数据、盲目相信大数据或错误认识大数据而造成决策或预测失败的案例。因此，领导者要正确认识大数据的作用、优势和局限，避免唯数据论。大数据是对人类思维的辅助，不是对思维的取代。决策辅助和决策制定有“是如此”和“当如此”的区别，领导者要结合辅助决策的相关信息，充分考虑到人的需求、意愿因素，进行局部和整体上的综合考量，做好数据决策和经验决策的结合，运用智慧做出判断、进行决策。再次，充分发挥大数据技术领域人才作用。对大数据技术方面的尖端人才和基础人才而言，他们既在具体项目中发挥着重要的技术支撑作用，又对推出更加有效、简便、技术革新、界面友好、方便易用的算法、工具、程序等承担着重要的开发责任。因此，要针对不同层次的大数据人才建立健全全方位、立体化的培养体系，构建大数据人才培养的“政、产、学、研、用”联动机制。
参考文献：
［1］贾志军.领导者在预测性决策中化解各方质疑的艺术［J］.领导科学，2019（19）：62-64.
责任编辑 于小曼
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