大数据和人工智能时代企业人力资源管理策略探析／周卓华

　　【摘  要】在大数据和人工智能时代，企业人力资源管理面临着一定的冲击和影响，主要表现为企业缺乏复合型的管理人才、数据获取能力以及数据安全保护机制缺乏制约人工智能型人力资源管理转型、科层式的组织机构不利于大数据和人工智能时代的人力资源管理以及未来机器代人导致的员工再就业问题等。为此，企业人力资源管理部门应树立变革意识，积极应对人工智能带来的挑战；培养企业复合型人才，建立终生学习机制；建立企业人才数据库，满足紧缺人才供给需求；构建扁平化组织结构，实现“去中心化”人力资源管理；建立员工数据保护和监管的有效防范机制，保护员工的隐私不受侵害；构建全面认可激励机制，提升员工创造力；转变人力资源管理者的工作角色和工作方式。

　　【关 键 词】大数据；人工智能；企业人力资源管理；变革；人才；监管；工作方式

　　【作者简介】周卓华（1979— ），女，四川旅游学院酒店管理学院副教授，研究方向为人力资源开发与管理。

　　【基金项目】四川省哲学社会科学重点研究基地——区域公共管理信息化研究中心课题“基于人工智能背景下的教育改革研究”（项目编号：QGXH19-07）

　　【中图分类号】C939：F272   【文献标识码】A   【文章编号】1003-2606（2020）12-0098-04

 

　　一、大数据和人工智能时代企业人力资源管理面临的挑战

　　在人才的重要性日益凸显、企业间人才竞争日益加剧的形势下，利用大数据和人工智能技术重塑人力资源管理成为企业应对挑战、促进企业可持续发展的关键，同样，企业也面临着一定的冲击和影响。

　　（一）大数据和人工智能时代，企业缺乏复合型的管理人才

　　大数据技术的广泛应用造成了全球范围内数据分析人才的紧缺。然而，无论是数据科学家还是人力资源专家，都不能够独立完成大数据人力资源管理的全部工作。［1］人工智能时代的管理者不但要懂得行业知识、专业知识，还需要掌握大数据和人工智能应用能力。由于数据的收集需要耗费大量的成本，企业在面临海量数据时，不能像谷歌、Facebook、腾讯、阿里巴巴这类企业那样去囊括所有的数据。因此，在数据收集和分析过程中，管理者和数据专家要能够去挖掘那些对企业经营管理有效的数据。由此可见，在大数据和人工智能新兴技术变革中，复合型管理人才和高端数据人才的洞见能力对企业至关重要。数据专家不仅需要精通信息科学和技术，还需要对统计学、数学、心理学、市场营销、生产运营等领域有深入的研究。［2］同样企业管理人才也要具备跨学科能力，能够洞见企业经营管理过程中的各种动态变化，善于依据大数据和人工智能做出有效科学的决策