公民•顾客•伙伴：公众角色视域下城市精细化治理的逻辑与路径／嵇江夏 宋迎法

　　（三）公众多重角色下城市精细化治理分析框架

　　由于公众参与治理时的角色存在多重性与异质性，城市管理者若能对不同角色所衍生的治理需求、协同能力进行回应与利用，将提高政府对于城市治理问题的感知精度与回应效率。［2］因此，本研究提出假设：新型通信技术将提升城市公共部门对社会公众多重角色的识别能力，同时助力于政府与不同角色的社会公众进行有效互动。

　　社会公众的多重角色相应具有不同需求属性的特质，为技术赋能城市管理者识别公众角色并与之交互创造了可能。城市治理的动力来源于公众需求，通过新型技术嵌入城市治理流程，公共部门对公众传达的海量信息实现分流重组；以需求为导向，政府对同属性信息聚类予以分析，实现角色判定。在此基础上，政府以人工智能、云计算等新型信息通信技术为依托，针对不同属性的公众角色实现精准互动，在满足异质化诉求的同时，充分发挥社会治理力量的作用，以治理对象的细分为切入点，提升城市公共部门的感知精度及回应效率，从而推进城市治理的精细化转型。

　　三、城市治理中公众角色的识别与回应：技术环境与应用逻辑

　　（一）城市治理的智慧技术环境

　　1.城市治理系统整合化。在新时代城市治理中，治理者对智慧技术从单纯应用转向深度融合的重要特征是城市内原本零散的单个系统转变为多系统综合的连贯系统，从而构建综合性的信息价值传递系统。同时，该整合化城市治理系统通过算法的迭代优化以适应动态变化的治理环境，为精确捕捉城市治理中的多元公众角色提供技术支持。

　　2.城市治理结构合理化。智慧技术引入城市公共部门并实现广泛应用后，政府发现问题、分析信息、产生决策的方式得到重塑。在智慧技术应用环境下，政府部门、层级间的行政壁垒被削弱，各功能部门间实现高效协同。同时，政务服务开放式平台的应用降低了社会公众参与城市治理的技术成本，保障了城市治理流程的民主化。

　　3.城市治理工具科学化。大数据、云计算等技术的应用赋予了城市治理者精准识别问题的能力，通过对多源异质数据的汇集、处理，生成城市核心指标及相关数据信息，挖掘潜在的治理重点。智慧化城市治理工具的应用在节约人力资源的同时强化了治理者对于信息数据的感知力，减少了决策结果的主观偏误，进而深化了城市治理的精度。

　　4.城市治理方式智慧化。在公共部门的宏观治理层面，社会公众的需求信息经由信息平台前端传递到智能分析中枢后，由中枢服务器进行综合分析后得出结果并传导至前端，实现海量零散数据的汇集处理，减少重复投放公共服务的成本。在微观行为层面，人工智能等技术可根据治理行为个体产生的信息进行自我学习，在部分治理事务中可实现自动化执行。

　　（二）技术嵌入下公共部门与公众角色的互动逻辑

　　1.需求信息输入。社会公众因不同角色属性而衍生的异质需求，主要以其产生的行为数据为外在表现。经由开放政务服务平台、移动终端等&ldquo