领导者预测决策中大数据应用问题要略／唐寒冰

　　【摘  要】大数据时代已全面到来，领导者预测决策面临数据化改造的新挑战。目前领导者预测决策中应用大数据存在思想认知不到位、大数据人才缺乏、基础条件不达标、管理方法不成熟、安全管理有隐忧的问题，需要通过树立大数据思维理念、培育大数据人才队伍、建设大数据共享体系、强化大数据规范管理、防范大数据安全风险等路径加强大数据应用，促进领导预测决策科学化的实现。

　　【关 键 词】领导者；预测决策；大数据；科学化

　　【作者简介】唐寒冰（1968— ），女，中共河南南阳市委党校副教授，研究方向为经济学、管理学。

　　

　　一、领导者预测决策科学化与大数据理论分析

　　

　　预测决策是领导工作的关键环节和中心内容。决策是否正确直接决定着组织发展和事业成败，避免决策失误就要做到科学化决策。所以，确保决策科学化是领导干部的职责要求。领导者在做决策之前，需要对决策事项做出合理的预测。预测是决策的前提，为决策提供依据。预测不是凭空产生的，必须建立在有效信息和科学分析的基础之上。所以，只有对预测决策事项的全过程及可能出现的各种情况进行全面科学的研判，才能实现科学决策。因此，预测决策科学化可以概括为，在科学的预测决策思想理念指导下，尊重客观事实，遵循客观规律，依照科学程序，使用科学先进方法所进行的预测决策活动。

　　学习把握有关大数据相关知识对领导者预测决策科学化具有重要价值。大数据的特征主要表现为：一是数据量巨大。这是大数据最显著的特征。大数据技术中数据存储的最小单位是TB量级，一些大的企业的数据量能达到EB量级。所以，领导者以如此巨量的数据作为预测决策基础，可以大大提高预测决策的科学性。二是数据种类繁多。大数据有非结构化、结构化类型，多样的数据可满足预测决策活动所涉及的诸多形式信息并予以保存的需要。三是处理速度高。这是大数据不同于传统数据处理的突出特征。在处理海量的数据面前，大数据处理速度更快，时效性强，能够大大提高预测决策的质量和有效性。四是应用价值高。通过对大数据的挖掘、分析、应用、重复使用等，可以获取新内容，产生新价值。大数据已成为一种重要资源，运用大数据进行预测决策符合预测决策科学化的内在要求，具有经济价值和社会价值。

　　

　　二、领导者在预测决策中应用大数据的现实问题

　　

　　（一）思想认知不到位，制约了预测决策科学化

　　当今时代，数字化转型是大势所趋。一方面，大数据为预测决策科学化带来新的突破口；另一方面，大数据对领导者提出了“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理新要求。领导者需要树立大数据思维，摒弃过去依靠经验和个人能力进行预测决策的传统模式，实现预测决策科学化转型。然而，一些领导者对大数据的思想认识还远没有到位，运用大数据推进预测决策存在困难。目前领导者对大数据的认知存在这