大数据技术在领导者预测性决策中的运用价值和途径探析／田 田

　　短期与长期相统一。按照预测时间范围长短不同，可将预测性决策划分为短期预测、中期预测和长期预测三种。一般来说，预测时间范围越短，预测性决策的质量越高；反之，预测性决策结果的准确性越低。随着经济社会的发展，领导者制定长期预测性决策的不确定、非传统因素增加，短期预测性决策的紧迫性、时效性增强。为此，按照“长期规划，短期着眼，重点实施，分步治理”的原则，领导者既要设计长远发展的数据治理体系，满足组织长远规划和战略目标，又要有针对性地制订突发紧急的数据处置方案，应对组织突发事件和维护阶段性目标，强化基于大数据技术的决策的系统性与延续性。

　　五、新时代领导者应努力提升“数据决策力”

　　进入数据时代，领导者所面临的决策环境、决策任务、决策要求以及技术手段发生了深刻变化，大数据对领导者决策的支撑力越来越强，能否基于数据进行科学决策并产生管理价值，无疑成为测评领导者领导能力的关键指标。因此，新时代领导者要不断借力大数据，赋能决策体系，提升“数据决策力”。

　　提高方法的科学性。领导工作是一门科学，要提高领导工作的科学性，就必须提高方法的科学性。首先，领导者要坚持战略思维、创新思维、辩证思维、逻辑思维等科学思维方法，在处理利益关系复杂、充满不确定性的决策时，处理好当前与长远、整体与局部、统一性与多样性的关系，在权衡利弊中做出理性抉择。其次，领导者要不断增强适应、学习和决策能力，将传统的依赖智力、经验、知识为主的决策方法，转变为依靠宏观经济指标监测、科技创新、国际国内重大事件、专家意见、民情民意等的数据识别与分析，掌握全息式决策背景和事实，运用科学方法完善决策支撑系统，通过大数据技术洞察隐藏在复杂性之下的潜在规律，构筑科学的、全方位的数据决策力。

　　强化程序的民主性。大数据时代，领导者制定决策的核心在于能否以理性、法治的手段推动良策的形成。领导者必须提高法治思维意识，依法办事，以大数据技术为依托完善决策程序，把程序合法作为决策的前置性条件，通过大数据、云计算、人工智能，使决策信息传递更加快速、共享更加充分，从而使决策过程更为民主，真正做到决策依据明确、过程规范透明、征求意见充分。

　　增强治理的效能性。新时代领导者要运用大数据技术提高预测性决策的精准度与时效性，增强常态治理和危机管理的处置能力。为此，领导者要通过大数据技术对预测性决策做出科学应对、快速反应、有效管控、精准施策，确立数据治理思维，依托大数据技术，实现管理创新，简化管理运作流程，提高行政运作效能，不断创新治理