政府治理创新：数据治理促进公共文化服务体系效能提升研究／侯雪言

　　（三）数据治理促使公共文化服务系统更加开放

　　受原有的文化事业管理体制的影响，我国的公共文化服务供给和运营主体以政府为主，社会和市场参与相对较弱，公共文化服务系统相对封闭，资源的流动性差、利用效率偏低。当前，基于数据流动和数据共享的数据治理方式，能够打破原有的“数据孤岛”，促进公共文化数据资源的流动和整合，创新公共文化服务供给方式。数据治理方式顺应服务型政府建设趋势和公共文化服务共建共治共享的基本理念，为政府、市场和社会等多元主体参与和协同治理提供了条件，有助于推动封闭低效型的公共文化服务体系向协同高效型的现代公共文化服务体系转变。

　　三、基于数据治理的公共文化服务体系效能提升策略

　　（一）建立科学合理的公共文化服务决策机制

　　决策机制事关公共文化服务体系的顶层设计，是对公共文化服务体系做出全方位的政策设计和制度安排；科学的政策体系和合理的制度安排是公共文化服务体系效能提升的基本前提。随着大数据和互联网信息技术在公共政策领域中的应用，大量的需求侧信息通过数据化的形式进入决策流程，数据信息、数据治理技术和经验正逐渐影响政府公共政策的决策流程和决策机制。大数据时代的公共决策应该是基于数据的决策，是一种“数据驱动的决策”。与基于经验和直觉的决策不同，基于数据的决策是“基于实证的事实”，在决策过程中，通过海量数据的逻辑分析与实证检验，呈现“工具理性强于价值理性、技术理性胜过政治理性、客观性胜过主观性”的决策效果，无限接近科学决策范畴，使政府决策更了解社会需求、更接近事实真相。基于数据治理建设科学合理的公共文化服务决策机制，一方面，需要加强对需求侧数据的追踪与识别。公共文化需求侧数据是公共文化政策重要的决策依据，但是传统的自上而下公共文化服务管理方式，很难准确识别群众的文化需求，而数据治理技术能精准地追踪识别个体的公共文化参与痕迹和需求偏好，并通过数据传输和分析技术将其纳入决策流程，为决策提供依据。另一方面，需要提升政府相关决策机构的数据分析和预测能力。这是因为基于大数据的公共文化政策决策更具有预测性，能够为决策者提供更多具有前瞻性的议题，变问题解决性决策为预见性决策，有助于规避公共文化服务领域决策偏差导致效能困境的风险。

　　（二）搭建开放共享的公共文化服务数据平台

　　大数据时代，数据的开放程度和共享程度是影响政府公共文化服务效率和成本的重要因素。在公共服务供给过程中，数据共享程度、数据开放程度不高导致的效率低下是拉高公共服务供给成本的重要原因。一方面是需求侧成