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2020年7月下期
短视频兴起背景下的网络意识形态风险防范/刘章仪
来源:领导科学网,领导科学杂志社唯一网站
作者:刘章仪
日期:2020-08-24 15:29:11
直接显现网民意见倾向和可能带来的意识形态风险,短视频场域的舆论很大程度上表现为“潜舆论”,依靠传统手段难以有效识别、精准洞察、及时管控。因此,要健全智能研判机制,引入大数据和智能学习技术,实施智能化防范。通过自主学习、分析和预测,第一时间推断意见群体潜在的舆论动向,从宏观层面做到提前研判、提前评估、提前处置,并对新的、潜在的意识形态风险向社会进行预警,提醒网民注意防范、免遭侵蚀。
(二)平台担当层面:以“视觉识别+算法把控”夯实防范主体责任
1.在内容审核方面,严格把住短视频内容池准入门槛。要利用视觉识别技术,挖掘反主流意识形态的图像特征与模式,据此对海量的短视频信息进行逐条把关,一旦发现反主流意识形态的可疑踪迹,便自动将该内容“捕捉”、下架。由于当前尚处于弱人工智能阶段,为弥补机器审核的不足,平台应建设一支政治素质高、深谙智能技术、能够与机器协同合作的人工审核团队,对机器无法判断和有疑问的内容采取二次审核,起到“压舱石”的作用,让反主流意识形态内容无处遁形。
2.在内容分发方面,增强算法的把控和纠偏。当前,短视频平台普遍采用智能算法进行短视频内容的自动化分发。算法推荐在为网民提供千人千面的个性化内容同时,也在某种程度上助推着“信息茧房”的形成。在短视频平台中,一旦网民选择和观看不良、不实的短视频内容,算法就会判定其对该类内容感兴趣或愿意获取,于是将源源不断地推送相关内容,这无疑加剧和放大了网络意识形态风险发生的可能。为此,平台应坚持以主流价值为导向,摒弃流量优先而非内容优先的经营倾向,摆脱资本逻辑的羁绊,走向人的逻辑,以促进网民思想健康和全面发展为己任,进一步加强科技研发,针对现有不足,改进和优化智能算法的设计。例如,可建立一套短视频价值观层面的评价指标和评价体系,并将其作为推荐信息的重要考量,赋予其较大权重。除此之外,要增强算法的强制推送功能,使其能够为网民强制性地提供适度比例的正能量短视频。
(三)正面宣传层面:以“生活浸润+轻松表达”创新主旋律供给
主流媒体作为党和国家的“发声筒”,担负着主流意识形态宣传的职责使命,要加大短视频领域的正面宣传力度,创新正面宣传的内容和方式,从而达到以正压邪的效果。具体来说,首先,要将宏大叙事转变为生活浸润。短视频滥觞于个体的平凡点滴记录,生活化是短视频的文化基调和存在根本,只有打造以生活化为旨归的短视频内容,才能契合广大网民的心灵期待,从而让网民产生亲近感、归宿感并乐于接受。主流媒体要将主流价值通过生活化形式进行嵌入式展现,寓教于“生活浸润”之中,对一件件现实的小故事、一个个近距离可见的小人物加以烘托和彰显,使主流价值“沾泥土”“带露珠”“冒热气”,给网民以“润物细无声”的教育引导效果。其次,要将严肃说理转化为“轻松表达”。调查显示,55.4%的短视频用户认为“缓解压力、放松身心”的内容更能打动自己并愿意分享。主流媒体应关注网民的心理需求,适当采用娱乐、诙谐、有趣的元素,将其与主流意识形态内核联结,利用专业优势生产“对路”的短视频产品,给网民带来耳目一新的沉浸式 |