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2019年12月下期

社会治理边界的逻辑意蕴与化解矛盾冲突的实践机制/郭 根

来源:领导科学网,领导科学杂志社唯一网站 作者:郭 根 日期:2019-12-20 12:34:28
益矛盾,而并非仅仅是个体的具体利益冲突。
  三、遵循治理边界化解社会矛盾的现实机制
  依托政府对社会资源的配置权力,强势推进“精细化管理”行动,需要防止走向“唯制度化”的窠臼。而“精准化治理”期望通过制度精简和多元参与,在强化党建引领、政府引导的基础上,坚持问题导向和需求导向,以人民为中心,最大限度地激发基层活力,打造多元协商,实现共建、共治、共享的社会治理方案。以往在社会治理实践中多采用项目化运作的“技术性治理”,其工具性强,客观上追求短期治理效果的倾向明显。因此,以社会治理边界为视角,需要妥善处理矛盾纠纷,探求加强预防和化解社会矛盾的“法治化、社会化、专业化、智能化”机制,寻求社会治理的整体解决方案。
  一是党建引领的法治化治理机制。针对社会事务的复杂性和群体利益诉求所呈现出的多元状态,既需要研究社会公众话语权的保障机制、舆论传输机制,也需要在党建引领下,强调政府、专业机构、基层组织、中介机构、权威人士等积极介入和引导的利益整合协调,以保证社会矛盾冲突解决渠道的合法化和畅通性。
  二是利益引导的社会化治理机制。社会矛盾冲突根源在于利益争端。创造顺畅、开放的社会化治理机制,必须首先界定社会不同权力群体的界限和范围,在此基础上,形成“由上至下、由下至上”的双重的连续循环的“正反馈”机制和“评价机制”,及时预防和杜绝各类恶性事件、报复社会的极端行为的发生。
  三是价值引领的专业化机制。价值观念、道德情操、精神境界等对于利益满足和利益诉求的渠道选择有着不同的偏好。注重多元思想价值的鉴别和比较,形成积极向主流价值观看齐、靠拢的思想格局,针对不同社会群体的广泛性、多元性、变动性的思想状态而言,需要注重价值引导机制的方向性和专业性。
  四是大数据引导的智能化机制。充分利用大数据对各种网络群体的行为、心理和情绪进行分析、评判和疏导,争取在网络世界中及时发现和预判各种社会群体的动向,把握网络群体运动的规律。随着大数据、云计算时代的到来,研究社会治理和预防化解社会矛盾过程中虚拟空间智能化机制显得尤为重要。
  综上所述,一方面,治理理念和方式所意欲达到的善治目标,本身存在一个基本的价值共识和利益底线。冲突发生的根本原因在于双方超越了彼此的价值、利益底线,社会矛盾冲突的本质根源在于边界缺失。另一方面,社会矛盾纠纷,甚至群体性事件背后的本质根源在于核心价值和核心利益的边界冲突。因此,需要从根本上维护、尊重社会个体(群体)彼此之间的价值和利益共识,求得最大公约数。同时,防止僭越边界,切实维护公共利益。
  
   责任编辑 于小曼  
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