基于熵权法及支持向量机的企业管理人员价值工作法研究/冯立杰 贾依帛 岳俊举 王金凤

　　借鉴上述研究成果，在价值工作法核心思想基础上，为全面具体地设定管理人员工作价值绩效评价内容，以提高考核的可操作性，并兼顾结果因素和个人内在因素，本文将企业管理者工作价值考核维度划分为工作绩效、专业素养、品德修养、学习与成长四个层面。同时，本文采用文献综述法和专家咨询法结合我国企业实际，围绕价值工作法四大考核维度设置了三级考核绩效指标，并采用定性定量相结合的方式构建了管理人员工作价值贡献原始评价指标体系。

　　3.管理人员价值工作考核模型建立

　　熵权法是根据多个待评价单元指标值构成的判断矩阵，计算出较为客观的各指标权重的方法。采用熵权法赋权，可根据决策中获得信息的多少和质量来决定精度，以此排除指标赋值时的主观任意性［2］；而支持向量机是一种基于统计学习理论中VC维理论和结构风险最小化原理提出的数据挖掘方法，在满足分类要求的条件下，寻求一个最优分类超平面可使其两侧空白区域最大化，并保证分类精度，该理论在解决有限样本、高维度、非线性问题上具有独特优势，被广泛应用于模式识别、回归估计等方面。

　　基于此，本研究拟将熵权法和支持向量机回归算法理论结合，构建价值工作考核模型。利用熵来衡量各类工作行为对企业整体价值贡献大小，即确定权重；再利用支持向量机区分出待评价对象工作价值贡献的等级，验证该价值工作考核体系的有效性，具体流程如图1所示。

　　设M＝｛m1，m2，m3，…mi｝为待评价的某企业各级管理者集合；设N＝｛n1，n2，n3，…nj｝为价值工作考核指标集合，其中i、j为正整数。

　　根据专家打分法和指标统计值来进行数据收集，形成原始判断矩阵X＝（xij）mxn；为保证考核指标量值属性不变和消除不同物理量纲的影响，对原始判断矩阵根据公式进行归一化处理，可以得出标准化矩阵R＝（rij）mxn，其中rij为第j个指标下第i个评价对象的数值。

　　确定各考核指标权重Wj。首先，利用公式①计算第j个指标下第i个评价对象的指标值比重Pij；其次，利用公式②计算第j个指标的熵值ej；再次，利用公式③计算第j个指标的熵权Wj。公式如下：

　　式中，   ，且0≤Ej≤1

　　

　　                        ③

　　

　　根据得出的各价值工作考核指标权重大小，可以将考核体系中的非关键指标剔除，形成新的管理人员价值工作关键评价指标体系。

　　将价值工作考核体系中的各项指标作为输入向量，设为（x1，x2，…，xs），有鉴于管理者评价体系的复杂非线性特征，需要通过SVR把输入变量映射至高维度特征空间［φ（x1），φ（x2），…，φ（x3）］中，将非线性模式转化为线性回归模型：

　　f（xs）＝ωTφ（xs）＋b               ④

　　其中，ω为权变量，b为偏置水平。

　　根据SVR中结构风险最小化原则，将此类问题作为优化模型，为求解方便可转为对偶问题，得到非线性函数f（x）：

　　其中，ai和[ai]　为支持向量参数，k（xi，x）为内积运算核函数。

　　定义一个核函数可实现某一非线性变换后的线性分类。本文选择径向基核函数：