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大数据优化政府决策的风险及规避策略

来源:领导科学 作者: 日期:2018-03-01 10:23:19
  受数据结构异质性、数据价值稀疏性、数据内容隐私性和数据管理人为性的影响,大数据在给政府决策带来福利的同时,也带来一定安全、道德和技术风险。
  从工具理性的角度而言,要规避大数据政府决策的风险,就应健全大数据获取、传送、存储、使用和融合的各种通道,为大数据应用于政府决策提供更成熟的技术支持。同时,就大数据本身而言,完善老技术、开发新技术,防止数据超载、断裂和失真带来的决策模糊,杜绝数据存储、传输和计算引发的决策失误,避免数据挖掘、利用和融合诱发的决策低效,是彰显政府决策工具理性的必要手段。当然,政府决策的参与者也应该逐渐熟悉和了解大数据技术,共同参与研发政府决策的实践活动。
  要解决大数据决策的道德风险,需在合理保护隐私的前提下,打破数据垄断,保持数据的开放性。这就要求扩大数据规模,增加数据流动性,引导公民积极参与,监督决策数据收集和使用过程。
  (摘自《行政论坛》2018年第1期,谢治菊/文)
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