大数据优化政府决策的风险及规避策略

　　受数据结构异质性、数据价值稀疏性、数据内容隐私性和数据管理人为性的影响，大数据在给政府决策带来福利的同时，也带来一定安全、道德和技术风险。

　　从工具理性的角度而言，要规避大数据政府决策的风险，就应健全大数据获取、传送、存储、使用和融合的各种通道，为大数据应用于政府决策提供更成熟的技术支持。同时，就大数据本身而言，完善老技术、开发新技术，防止数据超载、断裂和失真带来的决策模糊，杜绝数据存储、传输和计算引发的决策失误，避免数据挖掘、利用和融合诱发的决策低效，是彰显政府决策工具理性的必要手段。当然，政府决策的参与者也应该逐渐熟悉和了解大数据技术，共同参与研发政府决策的实践活动。

　　要解决大数据决策的道德风险，需在合理保护隐私的前提下，打破数据垄断，保持数据的开放性。这就要求扩大数据规模，增加数据流动性，引导公民积极参与，监督决策数据收集和使用过程。

　　（摘自《行政论坛》2018年第1期，谢治菊/文）