大数据时代廉政预警新模式

　　第一，大数据技术的运用使公职人员的行为更透明化。随着信息技术的发展，政府部门和公职人员的行为逐渐公开化，通过大数据分析公职人员的行为，如银行资金往来、消费水平的异动、敏感聊天记录、旅馆开房信息等海量数据，可以掌握个人动向。通过进一步的数据挖掘和信息化侦查技术，对有异常情况的公职人员进行定位、追踪、监控，可以及时发现腐败迹象，提出预警，制止腐败行为的发生。

　　第二，大数据创新了反腐机制。传统的反腐机制是他人检举或者纪检监察部门通过摸底掌握实际证据后，对腐败人员进行处理，而大数据时代彻底改变了反腐败机制，逐渐形成了预防腐败的新模式。通过大数据进行分析、侦查，可及时发现腐败倾向或者腐败行为，及时锁定相关人员并对其进行教育，从而遏制腐败的发生，降低腐败风险，减弱腐败所造成的严重影响。

　　第三，大数据技术的应用使廉政评价与预警精准化。传统的腐败可以分为违纪、严重违纪、违纪违法、严重违纪违法等四种主要形式，而这样的腐败认定多采用定性的方法。大数据时代，对腐败多采用定量的方法，即通过大量数据，分析出公职人员的各种腐败倾向和行为迹象，以此为基础建立一套廉政预警系统以及衡量腐败的标尺和评价标准。

　　此外，建立廉政预警机制必须正视大数据意识缺失、大数据资源不足、数据处理能力缺乏等多方面的挑战。面对大数据时代的机遇与挑战，建立廉政预警新模式需要建立大数据行动方案加以应对：在廉政预警工作中利用互联网和大数据技术，构建并利用政府廉政建设大数据平台来监控公职人员权力的运行，使公职人员的权力在阳光下行使，从而推动国家治理能力向现代化发展。

　　［注：本文是国家社会科学基金项目“大数据时代政府廉政评价与预警研究”（项目批准号：14BZZ085）的阶段性成果］

　　（图表详见杂志）

 

　　（作者分别系南京航空航天大学经济与管理学院硕士研究生，南京邮电大学人文与社会科学学院副院长、教授）

　　责任编辑 史雪莹  

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