智能化环境中组织应急协调的模式创新与挑战应对／高 园

　　技术升级约束与应对。智能化应急管理是否能产生预期效果，首先取决于技术本身。算力、算法直接影响信息传递和趋势分析，唯有技术发展才可实现对动态变化环境的驾驭。技术应用水平又关乎治理过程的平滑度，越是能契合实际情况的技术方法，越是能抓住要害而精准发力，这事实上就强调技术研发与现实需求的贴合度。从当前实际来看，技术开发仍然存在一定的功利性和盆景化，多是先有危机而后才有相应的技术研发，这很难让理论研究走在前列。同时，技术应用也存在“难落地、难操作”的困境，导致已有算法、算力难以指导具体实践。未来应结合时代发展趋势和组织基础实力，进一步提升平台场景开发的精准度和精细化水平，增强平台的信息反应灵敏性和传输力，实现“早发现、早报告”的目标。

　　数据来源约束与应对。数据资源是智能化应急治理的基础保障。没有海量的数据库和共享平台，就难以找寻问题的衍生趋势和潜在风险苗头，也难以进行跨部门、跨层级的实时充分互动。因此，加强数据平台建设始终是现代治理的重点工作之一。这就涉及数据源的不断拓展，具体到现实工作中，即要求多元社会主体参与治理，并将行动过程中所形成的数据资源及时分享、共享。但目前来看，企业、公民等主体的参与水平并不高，本应该成为重要数据来源的主体尚未全面投入其中，这就注定组织能获得、深挖的数据资源是有限的。专业技术部门出于自利诉求的刻意隐瞒，也使得部分专业数据无法第一时间全面共享。从专利保护层面来说，如此信息隐瞒与保护有一定的合理性，但未来发展趋势却要求数据资源最大化共享，因此，如何协调部门利益与组织利益就成为一个现实问题，其涉及法律法规层面的完善与调适。总之，未来应进一步扩大公众参与治理的渠道，丰富公众参与的方式，借力通信技术的发展突破空间限制，使虚拟网络成为干群交流的主要平台。

　　传统科层结构约束。中心平台建设水平直接影响智能化应急管理成效，越是扁平化的结构组织，越能实现信息的高效传递而使数据资源被充分共享。这就要求组织变革传统的科层结构而扩展扁平化架构，但从权力配置、部门管理来看，想要实现如此变革并非易事，也非短时间内所能完成，必然面临组织架构“纵向”与“横向”的融合协调问题。具体而言，领导者应首先从权力架构、部门主义入手，改变传统的协调思维和注意力分配，将治理重心前置到数据搜集与共享，使智能工具在危机治理中发挥重要作用，而非陷入传统治理的窠臼，而对风险危机进行“事后弥补”。

　　

　　

　　　

　　

　　参考文献：

　　［1］王久平.融通数据资源 对准智慧应急：贵州省应急信息化建设调查［J］.中国应急管理，2020（7）：58-62.

　　

　　责任编辑 史雪莹