大数据时代背景下领导干部认知方式的嬗变／王明霞

　　大数据时代，万物皆可被数据化，世界的一切关系皆可用数据来表征，借助云计算将整个人类互联或物联起来，形成一个数字化的、仿真的世界模型。这个模型是多元的、连续的、实时的、精准映射的。随着信息技术的进一步发展，人类获取数据的手段越来越多，数据的维度也越来越全面，大数据将无限接近客观世界，深度挖掘大数据的价值可以帮助人们更好地认识这个世界。“不识庐山真面目，只缘身在此山中。”只要将数据进行整合，将数据有机地关联起来，就能还庐山一个真面目，让领导干部对事物的真相和原貌了若指掌、洞若观火，彻底克服盲人摸象的认知痛点。

　　三、从头痛医头向找准症结转变

　　现象是事物的外在表现形式，可能是真实的，也可能是歪曲的。领导干部认知客观世界如果不能透过表象发现本质，不能寻求问题的根源所在，不能从根本上彻底解决问题，什么地方有问题就在什么地方用功，临时应付，被动解决，就如同庸医治病，不能找到症结所在，只是停留在病象表征，肤浅地针对疼痛部位乱治一气，头痛医头、脚痛医脚，就会治标不治本，很难解决根本问题。

　　近现代科学最重要的特征是寻求事物的因果关系，无论是唯理论还是经验论，区别只在于寻求因果关系的方式不同。长期以来，人们习惯于进行因果分析，当遇到表面看起来毫无关联的因果链时，就难以做出准确的、具有前瞻性的分析和推理。大数据最重要的特征是重视现象间的相关性，试图通过变量之间的依随变化找寻它们的相关关系，一开始就不把关注点放在内在的因果性上，这是对因果性的真正超越。“莫看江面平如镜，要看水底万丈深。”大数据重视相关关系，深入分析挖掘数据的内在规律，依据变量之间的依随变化找寻它们的相关性。望远镜解决了远处看不到的问题，让我们可以观测遥远的太空；放大镜解决了小处看不清的问题，让我们可以明察秋毫；显微镜解决了微处看不见的问题，让我们可以观察微观世界；大数据将人类社会数据化，改变了人类探知世界的认知方式。大数据的数据量和数据类型急剧增长，数据的规模变化引发数据的状态变化，这种变化使得数据分析从量变走向质变，从因果性向相关性转变，比如发现“城门失火”与“池鱼受殃”之间的关联性。大数据帮助领导干部从多个角度去看待问题，发现问题的根本所在，促进领导干部透过表象发现本质，跳出表面的因果关系，更加透彻地认识事物的真相和规律，从而做出正确的判断和决策，对症下药，从根本上解决问题。

　　四、从坐井观天向决胜千里转变

　　在互联网、大数据出现之前，计算机系统是一个个相互孤立的竖井，对井外的世界一无所知。