大数据时代廉政预警新模式

　　腐败是一种特殊的社会现象，一旦发生，将会使民心涣散，并给国家带来不良影响。反腐倡廉一直是党和政府廉政建设的基础性工作，党的十八大提出“反对腐败，建设廉洁政治”，彰显了中央坚决反对腐败的决心。近年来，大数据技术逐渐进入人们的视野，我们应该利用大数据精准化的特点，建立大数据信息管理平台，创新腐败行为预警机制，形成廉政预警的新模式，构建与大数据技术相适应的廉政评价指标体系，将公职人员的行为置于阳光下，从源头上消除产生腐败的条件，及时遏制腐败行为的发生。

　　一、大数据在腐败预警中的应用

　　（一）大数据在腐败预警中的应用方法

　　在大数据时代，人们不应再热衷于寻找事物的因果关系，而要善于利用事物的相关关系。用大数据技术构建廉政预警新模式，正好发挥大数据的核心价值，通过数据间的相关关系发现异常情况，并以此提出廉政预警，减少腐败行为的发生。

　　1.定量化分析。利用大数据技术可以采集大量精准的数据。在构建结果和成因之间关系模型时，这些数据具有本质上的真实性。利用相关技术对获取的数据进行分析，如给官员建立资金储蓄账户，通过分析他们的资金变动和资金往来情况，可以及时发现异常交易，并进行及时跟踪，将腐败行为遏制在萌芽状态。

　　2.动态变化。人是最富于变化的，时间和环境都可能是造成人变化的要因。有些公职人员可能以前廉洁自律，但因为环境或者其他因素发生变化，便萌生了腐败的念头。我们不能以一个人从前的道德品质作为终身道德品质对其进行判断。大数据是即时产生，而且是全貌数据，这就使得过往的对人员进行拍照式的静态分析向动态分析转变成为可能。这样就可以对公职人员的廉政情况进行全方位监控，而不是等其腐败行为曝光后，大家才醒悟“模范干部”原来是“腐败分子”。

　　3.对比分析。政府拥有的大数据一部分是政府各业务部门的数据，另一部分来自专门数据采集机构，但这些数据往往是不完全公开或者保密的。如果这些数据不公开，大数据利用效率便会大大降低，只有通过对比才能产生更大价值。在大数据时代，可实现指向性选择对标数据，通过对比公职人员财富的异常增长、消费水平的显著波动、经常活动的地理位置等数据，分析公职人员的异常行为，以此来反推腐败发生的可能性和腐败的严重程度。

　　4.路径锁定。路径锁定类似于物理学中的惯性定律，即事物一旦进入某一路径，就会沿着该路径循环，并对这种路径产生依赖。对公职人员利用大数据技术进行监测，可使公职人员从思想上形成“不敢腐，不想腐”的路径依赖。这种机制的逐步形成，就会使公职人员不断强化廉政意识，形成预防腐败的路径锁定。

　　（二）大数据与廉政预警的过程

　　腐败对社会所造成的消极影响是不可估量的，因此，我们应该从源头上杜绝腐败，而不应等腐败发生后才对腐败人员进行惩处。廉政预警，是指围绕廉政建设和反腐败的工作目标，运用科学手段和现代技术分析廉政风险信息、评估廉政风险状况和预测廉政风险趋势，采取有效措施提前防范和解决潜在廉政问题的理论、方法体系和工作过程的总和。大数据技术的运用为人类生活方式的变革带来了巨大影响，也为廉政建设和反腐败斗争提供了有用的技术工具。我们应该利用