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2019年3月下期
基于用户画像的我国城市主要领导干部成长路径研究/王 鹏 姜润彬 袁书杰
来源：领导科学网,领导科学杂志社唯一网站
作者：王 鹏 姜润彬 袁书杰
日期：2019-03-21 16:16:02
【摘 要】运用数据科学中的用户画像基本原理，利用大数据分析工具，对我国城市主要领导干部的履历进行数据挖掘，分析其标签特征。研究发现，领导干部工作岗位的轮换频率与干部成长速度呈显著正相关关系，有基层挂职经历的领导干部快速成长的概率较大，海外学习经历与领导干部的快速成长之间具有正相关性，担任过秘书职务与女性领导干部的快速成长具有相关性。
【关 键 词】城市；主要领导干部；用户画像；成长路径
【作者简介】王鹏（1988— ），男，北京市社会科学院管理学研究所助理研究员，中国人民大学高礼研究院双聘讲师，研究方向为公共政策评价、领导干部培养；姜润彬（1987— ），男，中共中央党校（国家行政学院）博士研究生，研究方向为领导科学；袁书杰（1981— ），男，中共中央党校（国家行政学院）博士研究生，西安思源学院特聘研究员，研究方向为领导科学。
【基金项目】2019年北京市社会科学院重点课题“北京城市副中心公共服务质量提升路径研究”（项目编号：2018A5037）；2018年国家行政学院院级科研课题“运用信息技术加强系统性金融风险的监管与防范”（项目编号：18YJSXM001）；教育部人文社科一般项目“新形势下领导干部敢于担当的动力与激励机制研究”（项目编号：18YJA810005）；陕西省社科基金项目“新形势下领导干部积极履职的动力与激励机制研究”（项目编号：2018E003）
【中图分类号】C933 【文献标识码】A 【文章编号】1003-2606（2019）06-0058-03
干部成长一方面来自组织的培养，另一方面要靠自身的努力。本研究通过文本挖掘、聚类分析的方法，利用用户画像的手段挖掘政府官方网络的数据，对副省级、地市级主要领导干部的所有简历进行数据可视化分析，从而得到更准确的变量标签，提出相关理论假设，再通过统计学数据统计回归的方法进行验证，旨在了解我国城市主要领导干部的成长过程中相对共性的影响因素，以便进一步优化干部选拔任用的体制机制，为建设高素质专业化干部队伍提供重要参考。
一、关于领导干部的用户画像分析
对领导干部进行用户画像分析，需要从不同角度去定义和刻画一个领导干部的成长路径，通过其简历中所含有的文本数据来进行标签建模分析。对于标签建模，本文使用python中的jieba第三方库进行分词，其基于Trie树结构实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图，并采用动态规划查找最大概率路径， 找出基于词频的最大切分组合。通过jieba库强大的分词功能，可以计算出文本数据中的关键词频率大小并进行关键词热度排序，从而实现文本数据挖掘。根据jieba库对文本数据分词之后输出的词语和对应的权重，采用R语言的R包word cloud2进行分词结果可视化呈现。在进行文本数据分析得到关键词以及其对应的词频参数后，word cloud2包可以接受参数，根据具体需求绘制出词云图，其可设置字号，限制词云图上关键词的数量，控制关键词在图上的排列顺序，控制关键词的字体颜色，控制关键词摆放角度，控制字体颜色使用顺序。通过词云图的绘制，可以使文本数据分析得出的结果可视化，直观地展示分析结果。根据用户画像所得结论来看，快速成长领导干部群体有如下几个标签特征：一 |